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在数据中心运用AI的4个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：198
人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。不久之前，不可能解释非结构化数据，现在借助大数据技术，组织[详细]
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数据中心设备管理在云端的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：154
由于数据中心基础设施管理(DCIM)和数据中心服务优化(DCSO)系统支持实时无缝监控数据中心，因此企业可以更有效地计划和部署资源。电力消耗和可用性以及当前的环境条件(例如冷却以及基础设施组件和IT资源的状态)均受到监控。通过对所有相关参数的充分分析，可[详细]
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能源互联网如何推动新基建 数据中心能耗大户的摘帽？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：67
在数据中心综合能源系统的综合评价方面，电能利用效率（PUE）、电能使用效率（EEUE）或基础设施效率（DCiE），是数据中心能耗水平的主要评价指标，但其仅停留在热力学第一定律的视角，尚没有从熵、?的视角去分析和挖掘数据中心能源系统的能效。而且PUE所衡量[详细]
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冠状病毒疫情下的数据中心运营商最佳实战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：71
数据中心运营人员通常接受防灾培训，以预测火灾、洪水、断电和其他灾难性事件造成的剧变。然而，新型冠状病毒的传播让负责数据中心关键设施的工作人员进入了未知领域。 Uptime Institute管理服务高级副总裁Fred Dickerman说，数据中心和IT团队通常擅长规划，[详细]
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如何应对全球数据中心的功耗增加？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：120
科技术如今彻底地融入人们的生活，也改善了全球的生活质量。预计信息和通信技术市场将成倍增长，但是这种进步是有代价的。预计ICT行业将继续消耗全球越来越大的电能。 因此，很多媒体报道了全球数据中心的运营状态以及它们消耗的电量。 良好的开端 令人鼓舞[详细]
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5G已至，边缘数据中心基础设备风向哪吹？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-29 热度：90
世界已经从4G进入5G时代。随着5G建设在全球如火如荼地铺展，5G在金融、医疗、交通、制造等领域的应用创新也层出不穷。这些应用场景不仅需要非常低的、确定的网络时延，而且需要海量、异构、多样性数据接入，传统的云计算处理模式面临瓶颈与挑战。 5G已至，边[详细]
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5G风口到来 边缘计算带领数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：130
近日，《中国5G经济报告2020》指出，中国是最大的5G市[详细]
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高效管理工具是数据中心节能重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：192
每当人们使用电脑或智能手机在搜索引擎查找关键词或令人关注的事件时，不妨了解一个这样的调查结果。调查表明，在互联网搜索引擎上实现一次搜索所消耗的电能可以让60W的灯泡点亮17秒，同时排放出0.2克的二氧化碳。尽管这看起来似乎并不多，那么考虑一下在一[详细]
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道德黑客如何给企业加强数据中心安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：125
道德黑客会在企业的业务系统中寻找安全漏洞，以帮助企业解决问题。 网络安全服务商AttackIQ公司的副总裁兼首席信息安全官(CISO)Chris Kennedy表示：红队(Red Teams)就是采用的一种道德黑客的概念，他们可以在恶意攻击者攻击之前发现问题。它允许企业的数据中[详细]
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模块化是数据中心设计的将来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：50
考虑到传统数据中心升级所需的复杂物流和大量资本投资，这种劳动密集型解决方案不再与其行业增长率相适应。因此，模块化电力建设正迅速成为数据中心升级的首选建设方法，使企业能够以前所未有的高效方式应对行业需求的空前增长。 走向模块化 模块化数据中心[详细]
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现代化数据中心需要考虑哪些新趋向？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：142
随着颠覆性技术的引入和计算能力的指数增长，企业要求迅速响应快速变化的需求。通过将智能技术融入数据中心，数据中心管理人员正在努力跟踪组件的实时状态和环境测量，以保持操作流畅。 数据中心的主要发展趋势 IT部门通过涉及流程自动化和构建数据中心基础[详细]
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李成章 数据中心供配电程序的可用性分级管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：59
由于高频UPS电源具有效率高、体积[详细]
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超融合详细对比 市面各主流超融合产品及厂商优劣势解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：112
随着超融合在国内市场兴起并逐步成为主流，一场针对于IT基础架构的技术变革悄然而至。沿用二十多年的传统IT架构面临着新一代架构的严重冲击。近几年来，面对巨大的市场机遇，超融合厂商也如雨后春笋，不断涌现。企业用户的数字化转型发展得益于超融合架构的创[详细]
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数据中心的运维管控四大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：156
数据中心的好与差评判标准都是由管理水平的高低所决定的。一个数据中心即便采用了最新的技术，或者拥有上万台服务器，数百名技术专家，也不一定是一个好的数据中心。 一个好的数据中心会利用本身现有的技术和设备，向用户提供服务，将运维成本降到最低，而使[详细]
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把docker镜像做为桌面系统来用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：195
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。 近些年来，Docker由于提供了一套非常方便地创建并运行应用容器的方法，而在全球掀起了一股容器化的热潮。容[详细]
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大数据中心建设方式思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：193
随着计算机信息时代的来临，企业在发展和运营管理的过程中会产生还大量的数据，而这些数据是企业宝贵的资源，对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后，尚未从信息数据的集成和信[详细]
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数据中心机房接地技术解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：126
在数据中心机房中非常重要的设备通常是计算机设各和服务器设备等。数据信息较脆弱，易受外来电磁波和电子设备等的影响，进而导致数据遭到损坏不再完整，面对这样的现象，数据信息的持续性和安全性相对来说就更加重要。数据信息是否可靠主要是由数据中心的电[详细]
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数据中心的环境需求对机房中央空调的要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：174
数据中心机房效劳目标均为效劳器、交换机、路由器、存储器等IT类设备，而数据中心机房在日常使用过程中环境因素是很重要的，数据中心机房的环境要求不仅关系到机房的正常运行和故障率，而且还关系到机房工作人员的身心健康，下面为大家详细解读数据中心机房[详细]
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数据中心核心交换机与普通交换机的差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：50
随着互联网的普及，信息技术的发展，数据中心的建设需求和标准也在不断的发展，因此数据中心对网络设备的要求也逐步提升，普通的交换机往往无法满足数据中心的需要。 相比普通交换机，数据中心交换机需具备：高容量、大缓存、虚拟化、FCOE、二层TRILL技术等[详细]
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源于SDN的数据中心网络技术研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：174
随着云计算技术的大规模应用，传统数据中心网络不能很好地满足现有网络的需求。新应用的发展对传统网络提出更高效集中的网络管理需求、高效灵活的组网需求，虚拟机的部署和迁移也需要网络更加灵活，并且网络要能支撑虚拟机多租户业务。简言之，数据中心网络S[详细]
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数据中心机房在燃气分布式能源程序的作用是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：80
数据中心机房是实现数据信息集中处理、传输、交换、储存、管理等功能的服务平台，然而我国数据中心的绿色化水平低，能耗普遍较高，大量数据中心高能耗不仅增加了企业成本，还造成了能源浪费，本文对燃气分布式能源系统（以下简称分布式系统）应用于数据中心[详细]
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数据中心网络技术面临的难点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：96
网络本来是数据中心里最为稳定的一部分，技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石，对网络进行改造势在必行，可是网络部分的历史包袱不少，古老的以太网协[详细]
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数据中心供配电系统负荷计算实例解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：114
我国目前普遍采用需要系数法和二项式系数法确定用电设备的负荷，其中需要系数法是国际上普遍采用的确定计算负荷的方法，最为简便;而二项式系数法在确定设备台数较少且各台设备容量差别大的分支干线计算负荷时比较合理。 负荷计算目的和意义 低压供配电系统的[详细]
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数据中心冷战 风冷未央 液冷已到
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：116
数据中心为了追求更加的高效节能，冷却技术也发展出了多种形式。目前，数据中心市场上主要采取制冷方式包括：风冷精密空调制冷和水冷精密空调制冷。 数据中心早期并没有专用的精密空调，也没有统一的标准，早期的数据中心主要用的是民用大功率空调，这种空调[详细]
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搭建高密度数据中心 HCI能给予哪些帮助？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-28 热度：74
尽管数据中心密度不断上升对于超大规模供应商来说似乎并不成问题，但却为企业带来了挑战。那么，超融合系统能为企业提供哪些帮助呢？ 现代IT设备可以在更小的占用空间内处理更多的工作负载，但这同时也给一些企业带来了挑战。 一个充分了解其平均工作负载的[详细]
