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大数定律理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：58
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题： 假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p = a a + b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 X N 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 X N 去估计 p 的确定性——他[详细]
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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：198
本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据 经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译 原文网址：h[详细]
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大数运算之阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：107
Int不能存储较大数 int 代表有符号整数，也就是说，用 int 声明的变量可以是正数，可以是负数，也可以是零，但是只能是整数。标准规定 int 的最小取值范围是 -32767 到 32767。 int 的取值范围因机器而异，但是一定要大于或者等于 -32767 到 32767。一般来说[详细]
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BigData学习3_大数据技术Hadoop面试题_选择和判断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：54
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)Secondary[详细]
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使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：169
今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。首先介绍一下我自己，我叫韩卿，很多人叫我Luke。我是Kyligence公司的联合创始人兼CEO，Apache Kylin开源项目的创始人，同时也是这个项目的项目管理委员会主席，以及A[详细]
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利用文本挖掘技术来找出网络中的“小鲜词”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：103
开始之前，先看一下从人人网中发现的90后用户爱用的词 是不是很好玩，哈哈。写这篇文章就是让你简单的自动的从文本中找出新的词，这样就知道现在的年轻人喜欢什么了（对于博主这种上了年纪的人来说，真的是很有用，呜呜） 项目结构 当然，text.dat和common.d[详细]
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大数运算之加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：55
大数运算之加法： 思路： 1.一次性输入大数，利用for循环读入缓冲区数据，当读到回车符时结束，将char型转化为int型数据，char-'0'=int 2.倒置数组。因为是累加填入数组，运算时从低位开始，而实际运算是从右边开始的，方便进位。采用对折 /2交换元素，无需[详细]
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重阳节了，老年人市场还有多少价值空间有待挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：66
按照人口预测的曲线图，从本世纪30年代中期开始一直到2100年，中国的老年人口都不会再低于3.5亿人。而2050年以后，中国80岁以上的高龄老人会保持在1亿人这个庞大的数字。 文 | 高小倩 “重阳节”又被称为“老人节”，是中国由来已久的习俗，但近些年“老人节[详细]
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大数加法（C语言）#includelt;stdio.hgt; #includelt;std
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：70
关于大数加法的C语言版本 可完美通过 #includestdio.h#includestdlib.h#includestring.hchar A[10005];char B[10005];int fa,fb;void swap(char *a,int i,int j){char t = a[i]-'0';a[i] = a[j]-'0';a[j] = t;}void add(char *a,char *b){int la = strlen(a)[详细]
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51Nod-1028-大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：127
ACM模版 描述 题解 FFT模版题，不禁赞叹FFT的神奇，但是着实不好理解，算法导论上讲得还好，可以看看。 感觉可以用截位相乘的方法做，但是不知道会不会超时。 代码 #include iostream #include cmath #include cstring using namespace std ; const double P[详细]
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BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：112
点击上方 蓝色字体 关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
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【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：51
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：117
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大的[详细]
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干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：72
点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿[详细]
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50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：176
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：58
今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3 )。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：120
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：152
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：126
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分） 实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，再[详细]
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：122
很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被称为“技术[详细]
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50款大数据分析神器：你还在用Excel？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：109
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：69
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：139
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：92
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：50
一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行 除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行， 我们可以举个例子：将[详细]
