-
saiku （branch 3.8-release）构建步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：114
近日整理了saiku（branch 3.8-release）的构建步骤，分享出来以供大家参考 红色的为原有被注释的 绿色的为添加的 蓝色地方比较重要，为我修改的地方，与上方红色对照下 前提是需要下载 mondrian- 4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中 源码地址： ? ?? https:[详细]
-
数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：104
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好： 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小）[详细]
-
第四期数据分析课程~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：93
第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化： 1. 增加一节新课：关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容，手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程，增加实践操作环节 购买后请各位同学一定要在「阅读原[详细]
-
为了驾驭大数据处理，中外互联网巨头做了同样的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：188
数据，数据，我要大数据 在今天这个大数据的时代，数据已经成为了许多企业发展的命脉。 图片转自synergicpartners 有些企业需要数据来形成用户洞察，有的企业需要数据来优化业务流程；甚至对于部分企业来说，数据就是他们最珍贵的资产。 在这个卖煎饼都需要[详细]
-
R语言做文本挖掘 Part2分词处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：140
?? 转载：http://www.voidcn.com/article/p-qkxmglmf-pw.html Part2分词处理 【发现有人转载，决定把格式什么重新整理一遍，有时间做个进阶版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R语言做文本挖掘 Part2分词处理】 在RStudio中安装完相关软件包之后，才能做相关分[详细]
-
数盟说 | 用文本挖掘找出50年以来最流行的音乐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：154
【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】 本文为数盟原创译文，转载请注明出处，并务必保留本文底部二维码。 从 1958 年开始每年十二月 Billboard 都会发布一个[详细]
-
重视BI分析工具 光有想法是不够的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：103
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 虽然认知[详细]
-
??案例｜：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：115
编者注：经常海淘或出国的朋友对“PayPal”肯定很熟悉，在北美及欧洲，PayPal的地位相当于中国的支付宝。每天要准确无误的处理来自全球的交易数据，PayPal是如何做到的呢？这篇文章将详细为大家介绍。 PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际”，针对具有[详细]
-
【工作帮】福州的数据人有福了，招数据分析师，年薪20万
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：177
机会留给有准备着的人！ 选择比努力更重要！ ? 高薪聘用： 数据分析师 工作职责： 1.根据不同的业务主题，进行数据建模、挖掘； 2.为精准运营和个性化服务提供数据模型和算法支持；? 3.建立业务模型、用户画像，对产品决策制定形成良好的数据支撑； 4.通过数[详细]
-
大数定律和中心极限定理的中文叙述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：93
大数定律和中心极限定理的中文叙述 一、大数定律 1.切比雪夫大数定律 叙述：{Xn}随机变量序列，满足①相互独立；②方差D(X)存在并且一致有上界； 那么{Xn}服从大数定律——随机变量的平均值依概率收敛到随机变量的期望，当n很大时； 体现了均值的稳定性。 2.[详细]
-
Micro-targeting：大数据分析在政治领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：154
（图片来源网络，侵删） 美国总统大选已经进入了白热化阶段，各竞选团队为了给候选人拉票可谓绞尽脑汁，使出浑身解数。今天为大家介绍的这个“micro-targeting”，是数据分析在政治选举中的一个投影，政治家们通过各种途径构建自己的数据库，利用数据分析设[详细]
-
倒计时24小时开课｜StuQ大数据分析平台小班课（仅剩10个名额）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：110
StuQ?联合三位大数据资深专家桑文锋、曹犟、付力力共同推出《从0到1构建大数据分析平台》精品小班教学，仅有 60 席位，精品小班课区别于大众在线视频教学，课程设置具有如下特色： 采用在线视频直播授课 以实战为主 在线解答疑问 课后作业review 精品小班课[详细]
-
简化版大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：157
Description Dear Uncle Jack is willing to give away some of his collectable CDs to his nephews. Among the titles you can find very rare albums of Hard Rock,Classical Music,Reggae and much more; each title is considered to be unique. Last w[详细]
-
【ZJOI2013amp;amp;BZOJ3110】K大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：96
Description 有n 个位置和m 个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c 的形式，表示往第a 个位置到第b 个位置每个位置加入一个数c。如果操作形如2 a b c 的形式，表示询问从第a 个位置到第b 个位置，第c 大的数是多少。 Solution 树套树的模板题 找矩阵中[详细]
-
大数据处理平滑算法：Good-Turing估计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：85
大数据处理中，不管数据如何大，由于不能穷举一切，总是有限的。 那么在有限的数据规模下，参数平滑算法就十分重要。参数平滑算法是在训练数据不足时，采用某种方式对统计结果和概率估计进行必要的调整和修补，以降低由于数据稀疏现象带来的统计误差。 比如[详细]
-
SCU2016-05 I题 trie图 + 大数dp
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：52
File Name : 这很trie图建立转移规则，然后dp。 大数模板 Code : /**********************jibancanyang************************** *Author* :jibancanyang *Created Time* : 一 5/ 9 11:49:40 2016 ***********************1599664856@qq.com**************[详细]
-
飞利浦陈祁侑：需要设计的不是硬件，而是信息挖掘与应用的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：140
本文节选自飞利浦资深设计策略顾问陈祁侑在2016国际体验设计大会「智慧生活峰会」上的演讲。你也可以通过底部 “阅读原文” ，上 Meia 直接观看完整视频及更多IXDC 2016大会峰会精彩演讲。 两年前第一次来参加IXDC的时候，说的是如何透过共创、快速迭代共创[详细]
-
【杭电oj】1865 - 1sting（大数递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：143
点击打开题目 1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4973????Accepted Submission(s): 1842 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You[详细]
-
hdu 5718 大数模拟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：153
点击打开链接 #include iostream#include algorithm#include cstdio#include vector#include cstring#include queue using namespace std;const int M = 10010000;int num[10],f[M],index; // num[i] 数字i出现的个数 char data[M]; void Add(int x){int t=0[详细]
-
大数据为我们带来了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：127
洞悉行业动态，把握行业趋势，从数据中挖掘洞察，将洞察转变为价值，同时带您了解更多大数据在零售、交通、制造、银行等行业中的应用。 ???? 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们[详细]
-
【杭电-oj】-1002-A + B Problem II（大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：119
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 314006????Accepted Submission(s): 60840 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers[详细]
-
Multiply Strings ---leetcode
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：58
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
-
大素数测试和大数素因子分解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：200
小黄书第１９章p82页根据合数的拉宾－米勒测试可得到素数的必要条件。 参考资料。 以POJ1811 Prime Test 为例。 #includestdio.h#includemath.h#includestdlib.h#includealgorithmusing namespace std;typedef long long LL;const int S=20;LL pfact[10005],[详细]
-
从人性出发，5步挖掘用户需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：102
做一个产品之前，常常最要做的就是挖掘用户的需求。也有了那些用户调研，市场分析，竞品分析等等，最后落地成产品功能。很多大拿都说过，要满足人性七宗罪等。但往往落实下来很难，感觉很虚，作者也迷茫了一段时间。恰巧这次美团架空了大众点评的事情，让作[详细]
-
数据处理的两个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：162
第八章 ? 本章概述 : 1. ????????? 计算机是进行数据处理、运算的机器，那么有两个基本的问题就包含在其中 : 1） ?? 处理的数据在什么地方？ 2） ?? 要处理的数据有多长？ 这两个问题，在机器指令中必须给以明确或隐含的说明，否则计算机就无法工作。 2. ???[详细]
