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AI引发RISC“家族”之争，MIPS开源会比RISC-V和Arm更适合AI？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：67
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 PC的普及成就了x86，智能手机的浪潮让Arm人尽皆知。如今的AI热潮，是否会成就其它指令集？目前，RISC-V指令集已经吸引了不少关注，并且还在快速发展。不过，Arm去年曾建立网站指出RISC-V的五大问题。还[详细]
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在人工智能开发领域，创建真正掌握自然语言处理到底有多重要？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：55
在人工智能开发领域，最重要的目标莫过于创建真正掌握自然语言处理(natural language processing，NLP)的系统。这是使AI得以广泛应用的关键，因为它需要与(不懂机器语言，不会编程技能的)人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只有先让AI学会说人类语言，[详细]
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全球AI教育哪家强？美国、中国、欧洲、以色列占鳌头
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：183
当谷歌不再提Mobile First，而是AI First;腾讯开始为AI in All摇旗呐喊;百度对鲁莽的乱纪者回以Whats your problem?之后表态在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活的时候，我们能切实的感知到AI的时代[详细]
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一文看尽26种神经网络激活函数（从ReLU到Sinc）
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：149
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分(或者至少是几乎完全可微分的)。此外，复杂的激活函数也许产生一些[详细]
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产业开发者的福音！百度飞桨深度学习能力登陆浪潮AI服务器
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：152
8月28日北京，在AICC2019人工智能计算大会上，百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作，双方将共建百度飞桨(PaddlePaddle)与浪潮AIStation联合方案。本次合作，将让深度学习开发者可以更便捷、高效地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上，[详细]
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深度学习下一阶段：神经架构自学习，带来优秀的计算机视觉模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：137
深度学习是人工智能模型的先驱。从图像识别、语音识别，到文字理解，甚至自动驾驶，深度学习的来临极大地丰富了我们对AI潜力的想象。 那么，深度学习为何如此成功呢？ 主流思想认为，一个重要的原因是，深度学习成功的原因是不依靠人类直觉来构建或表示数[详细]
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无人驾驶元老被起诉，窃取谷歌1.4万份机密文件给Uber
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：53
Anthony Levandowski是硅谷的一位明星工程师，作为自动驾驶技术的领军人物，他致力于自动驾驶汽车的研发，是谷歌联合创始人Larry Page的心腹。 除了谷歌，为了在自动驾驶领域拥有得力战将，好几家资本都向Anthony Levandowski抛出了橄榄枝，其中就包括他的[详细]
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世界AI大会三马纵论：马云乐观、马斯克悲观，马化腾提了个大危害
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：51
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 2019世界人工智能大会今日在上海开幕。 CMU计算机学院院长Tom Mitchell、马化腾、沈向洋和汤晓鸥等一众AI大咖发表了演讲。 另外还有最受关注的马云和马斯克的二马对话。 整个过程亮点[详细]
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论机器学习模型的可解释性
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：167
在2019年2月，波兰政府增加了一项银行法修正案，该修正案赋予了客户在遇到负面信用决策时可获得解释的权利。这是GDPR在欧盟实施的直接影响之一。这意味着如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不批准贷款。 在2018年10月，亚马逊人工智能招聘工具[详细]
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走心整理——十个常用深度学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：125
过去十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了机器学习能做什么和人类希望机器学习能做什么。从根本上讲，机器学习是运用算法从原始数据中[详细]
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人工智能对业务分析师意味着什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：116
如今，人工智能不再是一个热门术语，而很多环境业务分析师和其他分析师发现采用人工智能技术可以更好开展工作的现实。分析师需要学习更多的分析技能，并确定可以利用的关键问题和机会。尝试采用新兴技术仍然有效，但分析师需要适应，以强调他们可以为组织[详细]
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TensorFlow与PyTorch之争，哪个框架最适合深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：111
如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这[详细]
