Python列表推导：深度技巧与实战精髓指南

Python列表推导式是一种简洁且高效的创建列表的方式，它能够用一行代码完成循环和条件判断的组合操作。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable if condition]，其中expression是生成元素的表达式，item是迭代变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的偶数平方后存入新列表，可以写成：[x2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式比传统的for循环更直观，也更节省代码行数。

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列表推导还可以嵌套使用，适用于多层循环的场景。比如，将二维列表中的所有元素提取为一维列表：[num for row in matrix for num in row]。

在处理复杂数据时，可以结合lambda函数或内置函数来增强列表推导的功能。例如，对字符串进行筛选和转换：[s.upper() for s in strings if len(s) > 3]。

虽然列表推导强大，但过度使用可能导致代码可读性下降。在逻辑复杂的情况下，建议分步编写，再考虑是否用推导优化。

掌握列表推导不仅提升代码效率，还能让Python编程更加优雅和高效。

（编辑：站长网）

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