Python列表推导：深度技巧与实战速览

Python列表推导是一种简洁且高效的创建列表的方式，它允许在一行代码中完成循环和条件判断。通过列表推导，可以显著提升代码的可读性和执行效率。

基本的列表推导格式是 [expression for item in iterable]，其中 expression 是对每个元素进行的操作，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象。例如，[x2 for x in range(5)] 会生成 [0, 1, 4, 9, 16]。

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列表推导支持嵌套循环，适用于多层数据结构的处理。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(2)] 可以生成一个二维列表。这种方式比传统的多重 for 循环更直观。

在实际应用中，可以结合条件语句来过滤数据。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有偶数。这种写法让筛选逻辑更加清晰。

列表推导还可以与函数、lambda 表达式配合使用，实现更复杂的转换。例如，[len(word) for word in ['apple', 'banana', 'cherry']] 可以快速统计每个单词的长度。

虽然列表推导强大，但过度使用可能导致代码难以维护。对于复杂逻辑，建议适当拆分或使用普通循环，以保持代码的清晰度。

（编辑：站长网）

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