MsSQL数据掘金：垃圾清理师的初探

信息垃圾清理师的日常，是与数据中的冗余和无序对抗。MsSQL作为数据库界的中坚力量，正被赋予新的使命。

数据挖掘与机器学习技术的融合，让MsSQL不再只是存储工具，而是成为价值提炼的核心平台。

在数据预处理阶段，Transact-SQL承担起清洗、转换和聚合的任务，为后续分析打下坚实基础。

Python和R语言的集成，让复杂算法可以直接在数据库内运行，减少数据迁移带来的损耗。

部署机器学习模型到MsSQL中，使得企业能实时响应数据变化，提升决策效率与精准度。

垃圾清理师的工作，是识别出那些无效信息，同时挖掘出隐藏的价值。MsSQL正在这条路上稳步前行。

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（编辑：站长网）

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