Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。

安装CUDA和cuDNN时，需注意版本兼容性。例如，TensorFlow 2.10支持CUDA 11.2和cuDNN 8.1。下载对应版本后，按照官方文档完成安装配置。

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安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，输出版本号即表示安装正确。

若遇到依赖问题，可考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖，避免冲突。

整个过程需要注意系统环境变量是否设置正确，尤其是CUDA和cuDNN的路径。确保命令行能够识别相关库文件。

（编辑：站长网）

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