Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow前，需确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的操作系统，建议使用64位系统。同时，需要安装Python 3.7至3.10之间的版本，确保环境变量已正确配置。

下载并安装Python后，可以通过命令提示符验证安装是否成功。输入python --version，若显示Python版本信息，则说明安装正常。接着，建议使用pip安装TensorFlow，通过pip install tensorflow命令即可完成安装。

若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中，确保路径正确。

安装完成后，可以创建一个虚拟环境来管理项目依赖。使用conda或venv工具创建独立环境，避免不同项目间的依赖冲突。激活环境后，再次确认TensorFlow是否安装成功。

测试TensorFlow是否运行正常，可以在Python环境中导入tensorflow模块，并执行简单的代码，如tf.constant([1,2,3])。若无报错，说明环境配置成功。

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（编辑：站长网）

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