Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。

AI提供的信息图，仅供参考

安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并运行“pip install tensorflow-gpu”。

安装过程中可能遇到依赖问题，可以尝试升级pip至最新版本，或使用虚拟环境隔离项目依赖。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再激活使用。

安装完毕后，可通过Python脚本测试是否成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“tf.__version__”，输出版本号表示安装正确。

若使用Jupyter Notebook进行开发，可安装Jupyter并启动服务器，方便编写和调试代码。同时，PyCharm等IDE也支持TensorFlow的开发与调试。

（编辑：站长网）

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