Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow之前，需要确保Windows系统已安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，建议从官网下载安装包并按照提示完成安装。

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安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

接下来需要安装pip工具，通常Python安装时会自动包含pip。可以通过输入“pip --version”检查是否可用。如果不可用，可以手动安装或更新pip。

使用pip安装TensorFlow非常简单，只需在命令行中输入“pip install tensorflow”。该命令会自动下载并安装最新版本的TensorFlow及其依赖库。

如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这需要根据显卡型号选择合适的版本，并按照官方文档进行配置。

安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow测试是否正常运行。输入“import tensorflow as tf”并执行，若无报错则表示安装成功。

为了方便开发，建议安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境，提升代码编写和调试效率。

（编辑：站长网）

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