美国疫情实时信息需人工计算 为何不见大数据助力抗疫？
发布时间：2020-03-17 11:09:23 所属栏目：资源 来源：站长网
导读：美国新冠肺炎疫情扩散至今，该国疾控中心提供的数据已经无法反应其真实疫情情况。由于美国各地确诊数据公布早于联邦级别，全美累计确诊人数，目前只能由各大媒体、机构通过各州公布的疫情数据，手动计算。 据观察者网报道，在梳理美媒和机构数据后发现，全
美国新冠肺炎疫情扩散至今，该国疾控中心提供的数据已经无法反应其真实疫情情况。由于美国各地确诊数据公布早于联邦级别，全美累计确诊人数，目前只能由各大媒体、机构通过各州公布的疫情数据，手动计算。 据观察者网报道，在梳理美媒和机构数据后发现，全美目前累计确诊数约在717人至752人之间。而美国疾控中心并未及时收集地方政府上报的数据。该官网目前显示累计确诊人数仅为423人，大约和美媒3月7日手算数据一致。值得一提，美国疾控中心网站周末不更新数据。 CNN：累计717例确诊 CNN新闻网介绍，717例是通过各地公共卫生系统实时通报数据推算得出，其中含单次核酸检测呈阳性者列为“推定阳性病例(Presumptive Positive)”、以及由美国疾控中心经2次核酸检测结果确诊的“实验室确诊病例(Laboratory confirmed)”。该数据含26例病死病例。 《纽约时报》同样通过叠加全美各地卫生部门数据得知，截至美国当地时间2月10日凌晨，全美累计确诊“至少”728例，其中26人病死。该媒体表示，自1月以来就开始追踪美国确诊病例数，且已经建立数据库，数据来源为联邦政府、州政府以及当地政府官员的数据。 纽约时报：累计确诊至少728例 此外，《商业内幕》等在内的很多美国媒体，在报道疫情时引用了美国约翰·霍普金斯大学的疫情数据。后者自1月22日以来，建立新冠肺炎疫情信息中心网站，实时不间断更新全球各地确诊数据。就美国而言，校方曾依靠美国疾控中心数据，但自2月1日起，开始汇总全美各地卫生部门数据，并参考权威媒体报道，手动录入数据。 这便与我国的疫情实时大数据形成了鲜明的对比，时至今日，想必没有人能质疑大数据对于我国抗疫的帮助和重要性。而在前两日的文章中，我们分析了为何欧美的大数据、智慧城市等项目为何较之我国先发而后至，但这真能表明美国因过分重视“人权、隐私”进而使大数据发展严重滞后，所以无法助力抗疫么? “你以为你在第二层，他在第一层，实际上他却在第五层” 提即棱镜门想必大家都不陌生，那是美国国家安全局(NSA)和联邦调查局(FBI)于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目，直接进入美国网际网络公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报，包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。以此看，美国从未放弃对各类数据的收集。 纽约时报对中、意两国封城的评论 而本次疫情，透过纽约时报的两篇导报，我们不难看出，无论是“双标”也好“真香”也罢，至少从美国一线媒体所引导的舆论来看，被其一直鼓吹的“人权”与“隐私”不过是春秋笔法。 另外根据IHS Markit预测，到2021年，全球将部署10亿个监控摄像头。其中，中国的安装数预计将达到5.6亿多个，占全球安装的监控设备的最大份额，而美国则将增加到约8500万个。而据统计，2018年，中国安装了3.5亿台摄像头;在美国大约安装了7,000万台摄像头。虽然看起来中国的监控设备数量是美国的数倍。但是考虑人口在计算平均值之后，美国大约4.6人/台，而中国约4.1人/台。 虽然美国安装的监控设备以碎片化市场驱动占据大头，但监控设备作为大数据信息收集的重要来源，如此基本盘下美国因所谓“人权”、“隐私”对大数据、智慧城市毫无建树，你信么?同时参考美国的“前科”此次到底是美国不重视进而导致未启用大数据，还是大数据因建设滞后不足以助力疫情尚未可知。 与其为美国操心，不如来关注自己 前些年一直有一众“公知”、“大V”在鼓吹XX国军事装备超越我们多少多少，我们落后多少多少，一旦开战我们将毫无还手之力。可“敌人”的武器无论多么先进，有朝一日终是打向我们，而我们的武器再落后也是用来保卫自己。与其为美国绞尽脑汁，不如静下心来，为我国大数据在本次疫情之下的不足表现查缺补漏。 从往日来看，我国当下处于智慧城市建设初级阶段，由于技术能力、标准框架、顶层设计不成熟，大多数城市重建设而轻应用，散落在街头巷尾和部门、企业服务器的海量数据，汇集到城市大数据中心，也只是换了个“睡觉”的地方，“聚而不通、通而不用”的情况比比皆是。 这就带来一个问题，即“看得见人”却“找不到人”。每每国内媒体所报道的寻找“XXX的哥”、“XXX列车乘客”的原因便是来源于此。虽然本次笔者有幸亲眼见证了本次疫情下交通大数据与公安大数据的无缝对接(在加格达奇确诊一例新型肺炎病例后，当日晚该患者返乡乘坐于那趟列车、车上有何人随即被调查的一清二楚，笔者有17位同乡与该患者在同一车厢，随后凌晨公安干警便一一登门拜访，连夜将他们送往医院)，但对大数据如此两眼的应用是否是昙花一现，当下未曾得知。 而从性质上来看，交通大数据更偏向于调度与车流的监督，谈起对秩序的管控与对车辆行人的约束，显然需要依靠的是公安大数据的管理。如何将二者紧密结合则成了当下的难题，其实相较于传统的火车、飞机这种进出皆需实名(或是人脸识别、或是刷身份证入站)的出行方式来说，车辆轨迹则更难追踪。 典型的则是内蒙古的首例新冠患者，这位仁兄独自一人驱车一千两百公里“点亮”内蒙古的地图，大数据溯源的第一步，病原地那些人“出来了”、目的地在哪都做不到，又何谈其他。 针对于车辆轨迹，则只能加大对于信息收集方面的投入，比如去年被ETC“PK”掉的车牌识别。车牌识别布置于高速公路的出入口，当车辆行驶至高速公路入口、出口时，车牌的数据都会被保留，以确定车辆的大概位置，随后便可与城市内与各枝干道路上的智能监控相联动，进而对车辆的行驶数据做到了如指掌，当数据被收集后，一旦发生紧急事件，随即便可通过锁定车主、追踪车辆轨迹进行管控，以确保疫情得到有效控制。 另一个痛点则是老生常谈的“地均”不足，我国当下监控设备虽多，但较之于我国九百六十万平方公里的国土面积则尚显不足，且部分极端地区连电、网的问题都难以解决，就更别提监控设备的布控了。 结语 《智慧城市：数字技术打造宜居家园》这一则对行业影响深远的深度报告其提出者麦肯锡便是美国芝加哥大学商学院的教授;维克托·迈尔-舍恩伯格既是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，又是最受人尊敬的权威发言人之一，美国十几年发展至今大数据不足以用于抗疫，您信么? 若真听信欧美被极端化“人权”、“隐私”思想，让智慧城市、大数据等项目发展停滞不前，那才是真真正正的“被忽忽悠悠就瘸了”。随着建设的不断完善，我国围绕着交通调度、社会治安综合治理所建立起来的交通和视音频大数据资源，随着运营的深入，将会在更多领域发挥作用。（编辑：站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |