Python进阶：高效I/O操作技巧与实战精解

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使用内置的`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。例如，`with open('file.txt', 'r') as f:`能够自动管理文件对象的生命周期，使代码更简洁且安全。

对于大量数据的读取，逐行处理比一次性加载整个文件更节省内存。可以使用`for line in f:`的方式逐行读取，尤其适用于处理大文本文件。

在网络编程中，异步I/O模型如`asyncio`能有效提升并发性能。通过非阻塞方式处理多个连接，避免因等待响应而浪费CPU时间。

正确选择I/O模式也很重要。例如，二进制模式（'rb'/'wb'）适合处理非文本数据，而文本模式（'r'/'w'）则更适合处理字符串内容。

利用缓冲机制可以减少实际的I/O次数。Python默认会对文件进行缓冲，但可以通过`flush()`方法手动刷新缓存，确保数据及时写入。

合理利用第三方库如`io`模块或`pyzmq`等，可以进一步优化I/O性能，满足不同场景下的需求。

（编辑：站长网）

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